KI-Recht im Hochschulkontext – Datenschutzrecht

Im Mittelpunkt dieses Workshops steht die datenschutzrechtliche Bewertung von KI-Systemen in Lehre, Forschung und Verwaltung. Wir analysieren praxisnah die folgenden Schwerpunkte:

• Rechtsgrundlagen der KI-Nutzung: Wann ist die Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI-Systeme über das öffentliche Interesse (LHG i. V. m. Art. 6 Abs. 1 lit. e DSGVO) gedeckt und warum ist die Einwilligung im Hochschulkontext oft eine unsichere Basis?
• Hochrisiko-Systeme im Fokus: Warum gelten für KI im Zulassungsverfahren oder bei der Prüfungsbewertung (Proctoring) verschärfte Anforderungen an das Risikomanagement und die menschliche Aufsicht?
• Transparenz & Information: Wie müssen Studierende über die Logik hinter algorithmischen Entscheidungen informiert werden und welche Kennzeichnungspflichten bestehen für KI-Interaktionen?
• Drittlandtransfer & Datensouveränität: Wie ist der Einsatz von Tools wie DeepSeek oder US-basierten Diensten unter Berücksichtigung von Standardvertragsklauseln und dem EU-US Data Privacy Framework zu bewerten?
• Prüfung von KI-Systemen: Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) und Grundrechte-Folgenabschätzungen (GRFA) vor der Inbetriebnahme neuer Tools

Schwerpunkte:

• Rollenverteilung: Die Hochschule als Anbieterin vs. Betreiberin und die daraus resultierenden Überwachungspflichten
• Automatisierte Einzelentscheidungen: Grenzen des Art. 22 DSGVO bei der Bewertung von Studienleistungen und der Notenvergabe
• KI-Kompetenzpflicht: Umsetzung der gesetzlichen Schulungspflicht für Personal und Studierende seit Februar 2025.
• Privacy by Design: Auswahl datensparsamer KI-Lösungen und Minimierung algorithmischer Verzerrungen (Bias)

Relevante Gesetze & Normen:

• DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung): Insbesondere Art. 5 (Grundsätze), Art. 6 (Rechtmäßigkeit), Art. 22 (Automatisierte Entscheidungen) und Art. 35 (DSFA).
• KI-VO bzw. AI-Act: Fokus auf Art. 4 (KI-Kompetenz), Art. 14 (Menschliche Aufsicht), Art. 26 (Pflichten der Betreiber) und Art. 50 (Transparenz).

Die Schulung ist offen und kostenfrei für Mitarbeitende von Hochschulen. Eine Anmeldung über den unten stehenden Link ist notwendig.

Das vielfältige Angebot an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen ist eine Kooperation des Netzwerks Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) sowie assoziierter Partner und der Stiftung Innovation in der Hochschullehre.