Künstliche Intelligenz (KI) kann viele Prozesse im Umfeld von Lehren, Lernen, Arbeiten und Forschen unterstützen. Neben dem Einsatz von Modellen zur Analyse und Optimierung von Lehr- und Lern-Prozessen gewinnt insbesondere die sogenannte Generative KI im wissenschaftlichen Umfeld an Bedeutung.

Grundvoraussetzung für den Einsatz von KI ist jedoch eine fachgerechte Handhabung mit den verschiedenen Werkzeugen und den durch KI generierten Ergebnissen. Dies wirft einige grundlegende Fragen auf: Welche Tools stehen zur Unterstützung wissenschaftlicher Arbeitsprozesse zur Verfügung? Welche Potenziale und Chancen sind damit verbunden und wo liegen Grenzen und Risiken?

Dieser Kurs …

• … bietet eine Einführung in das Thema “Künstliche Intelligenz”.
• … erläutert die Chancen und Herausforderungen, die sich für Studierende, Lehrende und die Hochschule durch den Einsatz von KI ergeben.
• … zeigt auf, welche KI-Tools unterstützend im Uni-Alltag eingesetzt werden können.

Wenn du noch tiefer in die Materie einsteigen möchtest, kannst du einen unserer Vertiefungskurse besuchen, z.B. “Wie funktioniert KI” oder “Prompt Engineering: Alles, was ich für mehr Spaß und Effizienz mit Generativer KI wissen muss”. Die Links zu diesen Kursen findest du im ersten Kapitel dieses Moduls.

Die genannten kommerziellen KI-Werkzeuge (z.B. ChatGPT) werden in diesem Kurs als Beispiele für die ihnen zugrundeliegenden Technologien verwendet und sind nicht mit einer Empfehlung, Bewerbung oder Bewertung dieser Produkte verbunden. Die KI-Werkzeuge wurden nicht datenschutzrechtlich geprüft.