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Datenanalyse mit KI

11. März @ 14:00 - 16:00

In diesem praxisorientierten Workshop tauchen wir tief in die Welt der KI-gestützten Datenanalyse ein. Der Fokus liegt auf „Prompt Engineering“ – der Schlüsseltechnik, um KI-Modelle effektiv für datengetriebene Analysen einzusetzen.

Die Teilnehmenden lernen:

  • Gezieltes Prompt Engineering: Wie man präzise Eingaben formuliert, um KI-Modelle optimal zu steuern.
  • Hypothesenbildung und Validierung: Datenbasierte Hypothesen entwickeln und testen.
  • Praktische Anwendung: Einen Datensatz analysieren und aussagekräftige Ergebnisse ableiten.

Durch interaktive Übungen wird das Gelernte direkt angewendet und durch Best Practices sowie realweltliche Fallbeispiele ergänzt. Der Workshop schließt mit einer gemeinsamen Diskussion, um die Übertragung der erlernten Techniken auf individuelle Lehr- und Anwendungsszenarien zu reflektieren.

Referent: Robin Reuschel | Roover Metaverse Consulting

Robin Reuschel ist Gründer und Geschäftsführer der ROOVER GmbH und ein führender Experte für Künstliche Intelligenz, Augmented Reality und Metaverse-Technologien. Mit umfangreicher internationaler Projekterfahrung kombiniert er tiefes Fachwissen mit praxisnahen Einblicken in die Möglichkeiten moderner Technologien. Zuvor war Robin Senior Consultant bei Roland Berger, wo er strategische Projekte für internationale Unternehmen leitete. Er unterrichtet zudem Metaverse und immersive Technologien am Studieninstitut Düsseldorf und ist Gastdozent an der RWTH Aachen. Sein akademischer Werdegang umfasst einen M.Sc. in Finance von der ESADE Business Schoolsowie einen B.Sc. in BWL von der Frankfurt School of Finance & Management, mit einem besonderen Fokus auf Finanzmathematik und Datenanalyse. Zusätzlich hat er sich am Massachusetts Institute of Technology (MIT) im Bereich Künstliche Intelligenz weitergebildet und kombiniert dieses Wissen mit praxisnahen Lösungen für die Herausforderungen der digitalen Transformation.

Das Angebot ist Teil der KI-Spezialreihe des Kompetenzzentrum Lehre.

Zur Anmeldung

Gefördert durch die „Stiftung Innovation in der Hochschullehre“ in Kooperation mit dem „Netzwerk der Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre“.

Weitere Informationen zum Angebot finden Sie hier.

Mehr Informationen zum Angebot des Kompetenzzentrums unter:

lehre.hs-mainz.de**| LinkedIn | **Mastodon

Veranstaltungsort

Online

Veranstalter

Kompetenzzentrum Lehre der HS Mainz
E-Mail
kompetenzzentrum@hs-mainz.de
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