Die Evolution von „Data Literacy“ zu „AI-Literacy“ markiert einen entscheidenden Schritt in der digitalen Kompetenz. Data Literacy, das Verständnis und die Nutzung von Daten, ist in einer datenreichen Welt unerlässlich. AI-Literacy erweitert dies um das Verständnis für Künstliche Intelligenz (KI), einschließlich ihrer Funktionsweise, Anwendung und ethischen Aspekte. Es ist davon auszugehen, dass AI-Literacy für die moderne Arbeitswelt essentiell sein wird, da KI viele Arbeitsbereiche transformieren wird. AI-Literacy zielt darauf ab, KI effektiv nutzen und bewerten zu können. Sie umfasst sowohl das abstrakte Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen von KI, als auch Kenntnisse in Konzepten des maschinellen Lernens, der Funktionsweise von Algorithmen und deren Limitationen. Ebenso wichtig ist das Verständnis für die ethischen Herausforderungen der KI, wie Datenschutz und Bias in Algorithmen.
Der Workshop wird von Jeelka Reinhardt und Alexander Schulz durchgeführt und bietet eine ausgewogene Mischung aus Inputvorträgen und interaktivem Austausch zwischen den Teilnehmenden, um diese aktiv einzubeziehen und ihr Verständnis für Data Literacy und AI Literacy zu vertiefen.
Zunächst werden Expert*innen in grundlegende Konzepte von Data Literacy, Künstliche Intelligenz und AI Literacy einführen, um ein gemeinsames Verständnis dieser Themenfelder zu erreichen. Im Anschluss werden einzelne Aspekte in diskursiver Form anhand von praktischen Beispielen vertieft und reflektiert, z.B. Bias und Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit oder der Schutz persönlicher Daten.