Wenn wir heute an KI denken, kommen oft zuerst Chatbots in den Sinn. Doch in der Hochschullehre geht der mögliche Einsatz von KI weit über Bots hinaus. Anwendungen wie personalisiertes Feedback auf komplexe Hausaufgaben, Unterstützung bei der Prüfungsbewertung, Bereitstellung gezielter Übungsaufgaben, Assistenz in interaktiven Vorlesungen, barrierefreie Aufbereitung von Lehrmaterialien und Hilfe bei Programmieraufgaben sind nur einige Beispiele, bei denen sowohl generative KI als auch traditionelle Machine-Learning-Methoden eine Rolle spielen können. Hinter all diesen Lösungen steht jedoch eine solide Infrastruktur, die sich um essenzielle Funktionen wie Benutzerrechte, Dokumentenverwaltung und Workflow-Management kümmert. Dieser Vortrag stellt die Experimente und Praxiserfahrungen aus dem Projekt Ethel an der ETH Zürich vor und skizziert eine Vision für die Entwicklung einer hochschulübergreifenden, open-source KI-Infrastruktur zur Unterstützung der Lehre.

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