Der Einsatz von künstlicher Intelligenz hat das Potenzial, den Bildungsbereich und die Erstellung von personalisierten Open Educational Resources zu transformieren. Durch den Einsatz von KI können innerhalb kurzer Zeit individuelle Lernmedien für Lerngruppen erstellt werden. Die automatische Bewertung von Aufgaben und das Generieren von Feedback entlastet Lehrkräfte. Bildungsbarrieren werden abgebaut, da allen Lernenden qualitativ hochwertige Medien zur Verfügung stehen, die zugänglich, flexibel und ansprechend gestaltet sind. In diesem Vortrag wird ein weiterentwickelter Prototyp der Anwendung ABBA (AUTOMATIC BOOK BUILDING APP) vorgestellt. Über ein interaktives Interface, das mithilfe des Open-Source-Frameworks Streamlit erstellt wurde, können die Nutzer der App die inhaltlichen Schwerpunkte der interaktiven Lehrbücher definieren, wodurch die Anpassung über das Python-Skript entfällt. Die vom LLM (Large Language Model) automatisch generierten Textinhalte werden jetzt durch die Integration von TTS (Text-To-Speech) bei Bedarf vorgelesen, wodurch mehrere Sinnesmodalitäten angesprochen werden. Neben den passenden Multiple-Choice-Fragen werden jetzt auch offene Fragen gestellt, die über ein Eingabefeld beantwortet und automatisch bewertet werden. Die Inhalte der Lehrbücher werden in ansprechende, standardisierte HTML-Strukturen mithilfe von CSS und Java automatisch überführt, um sich zwischen den Kapiteln bequem hin und her bewegen zu können. Die Anwendung nutzt aktuelle LLM-Modelle (Bsp. Llama3.1) lokal via Ollama deren Parameter über die Modelldatei angepasst worden sind, um über Prompts in Kombination mit CLI (Command Line Interface) die Inhalte in passender Form zu generieren. Der Vortrag dient der Demonstration der weiterentwickelten Anwendung und soll zeigen, wie KI basierte Tools zur Erstellung dynamischer OER beitragen können, die nicht nur zugänglich und vielseitig sind, sondern auch eine Interaktivität ermöglichen, die analoge Lernmedien nicht bieten können. Es wird auf die technischen Grundlagen eingegangen wie z.B. die Integration von LLMs via Ollama, TTS, Streamlit und die automatisierte Erstellung von HTML-Inhalten sowie MC- und offene Fragetypen. Die Teilnehmer des Vortrags erhalten so einen kurzen praktischen Einblick in die Umsetzung der APP und die Möglichkeiten, die sich durch den Einsatz von KI im Bildungsbereich ergeben. Ebenfalls wird auf geplante Erweiterungen eingegangen.

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KI-Kompetenzen stärken